La mission : rendre l’analyse de portefeuille accessible à tous

Une plateforme guidée par la transparence et le souci de pédagogie appliquée à l’exploration de scénarios d’allocation

Sur senquarilune.sbs, nous avons créé un espace qui favorise la prise de recul, la réflexion et l’autonomie. Notre ambition est de vous donner accès à des outils simples et fiables pour explorer vos scénarios de répartition, sans promesses de rentabilité ou de conseils personnalisés. Notre équipe s’appuie sur des méthodes de modélisation éprouvées afin de vous accompagner dans l’interprétation des tendances et des indicateurs visuels, sans jamais imposer un choix ou une voie unique.

Accessibilité totale

Outil conçu pour tous profils

Neutralité garantie

Aucune suggestion de choix

Respect des données

Confidentialité préservée

Contacter l’équipe Découvrir plus
L’outil n’a pas vocation à fournir des conseils d'investissement personnalisés. Les résultats sont fournis à titre indicatif uniquement.

Moment-clés du développement

Une progression continue pour plus de clarté

  1. Idée initiale

    Lancement de la réflexion sur la simplification de la simulation d’allocation.

  2. Prototype ouvert

    Premiers tests utilisateurs visant à valider les fonctionnalités graphiques principales.

  3. Interface intuitive

    Refonte de l'ergonomie pour guider les utilisateurs à chaque étape de la simulation.

  4. Publication générale

    Lancement officiel de la plateforme à plus large échelle, enrichissement des indicateurs d’analyse.

Notre équipe

Quatre profils pour la sécurité et la neutralité

Sophie Lemoine à son bureau

Sophie Lemoine

Responsable modélisation

1
Analyse quantitative

Master Statistiques appliquées Université Paris Dauphine

Banque mutualiste France

Compétences

Analyse de données
Gestion des risques
Programmation Python

Méthodes

Modélisation stochastique
Validation par backtesting

Certifications

Certification AMF Analyse financière
Mathématiques financières avancées

Spécialiste en mathématiques appliquées aux secteurs réglementés, Sophie garantit la rigueur des modèles proposés.

Son expérience dans la finance réglementée assure la pertinence des simulations et la robustesse des scénarios proposés, en cohérence avec les exigences de transparence et d’éthique.

David Gonçalves développe une interface

David Gonçalves

Développement logiciel

2
Développement sécurisé

Ingénieur Systèmes d’information ENSTA Paris

EdTech innovante

Compétences

Développement Fullstack
Ingénierie logicielle
Sécurité des données

Méthodes

Tests d’intrusion réguliers
Validation qualité logicielle

Certifications

Cyber sécurité réseaux et applications
Normes RGPD données numériques

David veille à la sécurité informatique du simulateur et au bon fonctionnement technique de la plateforme interactive.

Il supervise la sécurité et la stabilité du simulateur afin d’assurer une expérience fiable à chaque session. L’accent est mis sur l’intégrité et la confidentialité des données saisies par les utilisateurs.

Sarah M’Baye travaillant sur des supports

Sarah M’Baye

Communication et pédagogie

3
Pédagogie appliquée

Master Communication digitale Sciences Po Paris

Agence communication publique

Compétences

Pédagogie
Rédaction claire
Visualisation de données

Méthodes

Reformulation vulgarisée
Tests d'utilisabilité

Certifications

Rédaction technique simplifiée
Conception pédagogique numérique

Sarah développe des contenus explicatifs et veille à l’accessibilité de la plateforme, pour des expériences fluides et compréhensibles.

Son approche garantit une compréhension accessible des mécanismes d’allocation, sans jargon ni complexité supplémentaire. Elle adapte les scénarios selon différents profils utilisateurs pour une expérience sur-mesure.

Mehdi Choukri devant un tableau de données

Mehdi Choukri

Expert data science

4
Statistiques financières

Doctorat Analyse mathématique Université Lyon 1

FinTech européenne

Compétences

Analyse quantitative
Traitement big data
Mathématiques appliquées

Méthodes

Modèles prédictifs sans biais
Comparaison inter-scénarios

Certifications

Apprentissage automatique appliqué
Statistiques pour la décision

Mehdi conçoit les modules d’analyse statistique et des indicateurs visuels pour une interprétation objective des simulations.

Mehdi structure les outils analytiques pour une utilisation fiable sans préjuger des résultats. Son expertise profite à la neutralité et à la pertinence des tableaux produits.

Qu’est-ce qui fonde notre éthique ?

Mission

Proposer un outil fiable, sans promesse de rendement, pour faciliter la compréhension de la diversification et la visualisation de scénarios hypothétiques.

Vision

Démocratiser l’accès à l’analyse scénaristique en mettant la confidentialité, la neutralité et l’accessibilité au centre de chaque fonctionnalité.

Transparence

Chaque simulation reste fidèle à vos choix sans incitation extérieure.

Neutralité

Aucune orientation de résultats : uniquement des indicateurs factuels.

Confidentialité

Vos données ne sont jamais exploitées en dehors de votre navigation.